GraphQL이란?

 

 

 

 

 

GraphQL 이란?

GraphQL은 API를 위한 쿼리 언어이며, 클라이언트가 필요한 데이터의 구조를 정확히 명시하여 서버로부터 요청할 수 있는 런타임입니다. 이는 클라이언트가 필요한 데이터만을 선택적으로 가져올 수 있게 해 주어, 과도한 데이터 전송 문제를 해결합니다. 2015년에 Facebook에 의해 공개되었으며, 이후로 다양한 환경에서 널리 사용되고 있습니다.

최근에 어디에서 사용되는가?

GraphQL은 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 심지어 마이크로서비스 아키텍처에서도 널리 사용됩니다. 특히, 복잡한 데이터 구조를 가진 애플리케이션에서 그 효율성이 두드러집니다. 대표적으로 Facebook, GitHub, Shopify, Twitter 등이 GraphQL을 사용합니다. GitHub은 GraphQL API를 통해 외부 개발자들이 GitHub 데이터에 접근할 수 있는 방법을 제공합니다.

단점이 무엇인가?

복잡한 쿼리 성능 문제: 복잡한 쿼리는 서버에 과부하를 줄 수 있으며, 특히 데이터베이스가 복잡하게 연결된 경우 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.

캐싱의 어려움: HTTP 캐싱 기법이 REST API에 비해 적용하기 어렵습니다. 각 쿼리가 매우 독특하기 때문에, 효율적인 캐싱 전략을 수립하기가 더 복잡합니다.

학습 곡선: GraphQL의 개념과 문법을 익히는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 기존 REST API에 익숙한 개발자에게는 새로운 패러다임으로 다가올 수 있습니다.

REST-API와 비교시 장단점

GraphQL의 장점:

데이터 효율성: 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있어 데이터 오버패칭(over-fetching)과 언더패칭(under-fetching) 문제를 해결합니다.

유연성: 하나의 엔드포인트를 통해 다양한 쿼리를 수행할 수 있어, API의 유연성이 증가합니다.

타입 시스템: GraphQL은 강력한 타입 시스템을 제공하여, 데이터의 구조를 명확히 할 수 있습니다.

GraphQL의 단점:

캐싱: REST API에 비해 캐싱이 더 복잡하며, HTTP의 기본 캐싱 기능을 활용하기 어렵습니다.

에러 처리: HTTP 상태 코드를 사용하는 REST API와 달리, GraphQL은 기본적으로 200 OK 응답을 반환하며, 에러 처리가 내부적으로 이루어져야 합니다.

쿼리 복잡성: 클라이언트가 매우 복잡한 쿼리를 작성할 수 있어, 서버 측에서 이를 효과적으로 처리하기 위한 로직이 필요합니다.

사용 사례에 따른 선택 기준:

단순한 API가 필요한 경우: 데이터 모델이 단순하고, 클라이언트 요구 사항이 변하지 않는 경우 REST API가 더 적합할 수 있습니다. REST는 원칙과 규약이 잘 정립되어 있어, 간단한 애플리케이션에서 빠르게 개발할 수 있습니다.

복잡하고 동적인 데이터 요구 사항이 있는 경우: 클라이언트가 다양하고, 데이터 요구 사항이 자주 변경되며, 복잡한 데이터 모델을 다뤄야 하는 경우 GraphQL이 유리할 수 있습니다. GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터를 정확히 요청하도록 하여, 네트워크 효율성을 증가시키고 개발의 유연성을 높일 수 있습니다.

캐싱과 네트워크 효율이 중요한 경우: REST API는 HTTP 메커니즘을 그대로 활용할 수 있으므로, HTTP 캐싱, 상태 코드 등을 통한 네트워크 최적화가 비교적 쉽습니다. 반면, GraphQL은 이러한 HTTP 기능을 직접적으로 활용하는 데 제약이 있으나, 클라이언트에서 정확한 데이터 요청이 가능하여 오버패칭과 언더패칭을 방지할 수 있습니다.

개발 생산성과 도구 지원: GraphQL은 강력한 타입 시스템과 자동 문서화, 다양한 언어 및 프레임워크에 대한 라이브러리 지원 등을 통해 개발 생산성을 높일 수 있습니다. 반면, REST API도 Swagger 같은 도구를 통해 문서화와 테스트를 용이하게 할 수 있으나, GraphQL에 비해 클라이언트와 서버 간의 계약을 명시적으로 정의하는 데 더 많은 노력이 필요할 수 있습니다.